起初，人们并没有太在意生成式人工智能的出现。那不过是一次自动写作、一次代码补全、一场更自然的人机对话，直到 AI 渗透到人们生活的每一个领域……
2026 年 6 月版 · 写给小白
AI Agent 完全指南：
从 Shell 到自主科研
语言模型是一具会文字接龙、却活在当下、记性又差的大脑。这份指南讲人类如何用三层工程，给它装上身体、记忆和缰绳，最后让它强到能参与科研。
三级工程 · 层层递进
点击任意一级，看它解决什么问题。范围从「一句话」一路扩大到「整件事」。
怎么改变问法，调整模型的单次输出？
- System Prompt 告诉它「我是谁」
- Tool Use 让它从动口到动手
- Shell / CLI 是真正执行的地方
- MCP 把工具标准化，按需发现工具
先认全这几个词
Agent 圈最容易被混着用的六个概念，逐个分清，再往下读。
Shell
操作系统的命令解释器，Agent 真正动手的地方
CLI
命令行界面，Agent 比人类更爱它（文本进、文本出）
Tools
让模型从建议者变成执行者的工具调用
MCP
连接 AI 与外部工具的开放协议，AI 界的 USB-C
Skills
渐进式披露的标准作业程序（SOP）
Harness
包在模型外面那层马具，驾驭工程的产物
七个章节
◆引言：龙虾及其"壳"AI Agent 既不是人工智能，也不是语言模型→1第一级 · Prompt 工程System Prompt、Tool Use、Shell、CLI、MCP，给大脑一具身体→2第二级 · 上下文工程压缩、卸载、子代理、Skills、记忆、检索→3第三级 · Harness 工程认知框架、能力边界、工作流程，与长期运行→4终章 · AI Agent 与科研多智能体、AI 做科研、科研 Skill 实践→5实测 · 三个学术 Skill 跑一遍真科研CPS1985 工资回归，端到端走完，看 Skill 到底靠不靠谱→📎附录 · 速查与延伸阅读Claude Code 命令速查、论文与文档地图→